關于數字化安全體驗館管理平臺運用現狀

    通過將三維虛擬模型拖拽組合的方式在虛擬環境中建立虛擬產線，對產線的運轉情況進行設計和調試，為后續產線建設提供依據。傳統生產線裝配往往需要技術工人反復嘗試，導致產品廢品率較高，成本難以降低。產線建設需要現場實地規劃、調試，耗時很長。機械編程采用現場連接實體機械，在線編程調試，效率低下。

    1 、數字孿生基礎技術發展趨向：傳感技術向小型化和一體化發展，支撐數字孿生更深層次地獲得物理學目標數據信息。一是感應器向小型化發展，可以被集成化到智能家居產品中，完成更多方面的數據信息感知。二是多種類型傳感技術工作能力集成化至單獨傳感技術控制模塊，支撐完成更豐富的數據信息感知獲得。多傳感器整合技術根據多數據預處理剖析提高管理決策水準。物理學建模工具創新性運用，提高數字孿生模型搭建效率。一是根據AI的創成式設計工具提高增加量商品的幾何圖形設計方案效率。二是根據三維掃描建模工具完成總量商品的自動化技術幾何圖形模型。三是仿真工具通過融進無網格區劃作用減少模擬仿真時間。傳統式數據分析累加人工智能技術，加強數字孿生預測分析模型工作能力。一是根據強化學習、深度學習等新興機器學習技術，創建深層剖析模型，提升剖析效率。二是根據語義網搭建產業鏈、全領域的巨模型，大大的擴展模型關系范疇。三是根據遷移學習基礎理論，提高模型實用性，不用對于同領域、同種類、不同難題的目標重復建模。虛擬現實技術發展趨勢帶來全新人機交互技術方式，提高數字孿生可視化效果。新興AR/VR技術具有三維可視化實際效果，正加速與幾何圖形設計、模擬仿真整合，有希望不斷提高數字孿生運用實際效果。在“AR﹢CAD”“AR﹢三維掃面建?！薄?/span>AR﹢模擬仿真”等領域，現階段都完成了運用落地。

    2、工業數字孿生前景展望：工業數字孿生是多種類型數字化技術的集成化整合，在其中工業模擬仿真和新一代信息內容技術的整合運用是數字孿生發展趨勢的關鍵所在。工業數字孿生是繁雜的自動化控制，現階段僅有極少數工業大佬可以獨自一人搭建數字孿生解決方法，大部分企業需要根據工作能力互補協作共同出示數字孿生服務項目。統一數據信息與模型的規范是數字孿生改革創新遭遇的最重要挑戰，管理殼有希望變成關鍵解決方法。服務平臺是數據集成、模型整合的關鍵媒介，將變成數字孿生發展的關鍵基礎設施建設

    3、工業數字孿生技術管理體系：工業數字孿生技術并不是最近問世的一項新技術，它是一系列數字化技術的集成化整合和創新性運用，技術管理體系包含了感知操縱、數據集成、模型剖析、人機交互技術四大領域和基礎技術、關鍵技術兩大種類。一方面，基礎技術是搭建數字孿生數據信息閉環控制的支撐點保障，包含面向感知操縱領域的傳感技術和操縱技術，面向數據集成領域的商品數據集成（PLM）和業務流程數據集成（BPM）技術，面向模型剖析領域的物理學模型、數據建模、業務流程模型技術，及其面向人機交互技術領域的AR/VR技術。另一方面，關鍵技術是數字孿生運用創新性的動力模塊，集中在數據集成和模型剖析兩個領域，包含數字進程、模型整合、模型調整、管理殼技術。

    4、數字孿生關鍵技術發展趨向：數字進程技術擴展數字孿生數據集成范疇和深度。一是數字進程技術從根據PLM/BPM的部分互連向根據工業網絡平臺的全方位互連演變。傳統式PLM僅聚焦出示針對商品的數據集成工作能力，BPM聚焦出示商業服務數據集成工作能力，而依靠IoT服務平臺的跨領域數據集成工作能力，可以搭建包括商品生命周期、全工作流程的數字進程。如PTC運用ThingWorx服務平臺使creo（CAD）、windchill（PLM）、Vuforia（AR）及其其它數個系統軟件完成實時數據同步，搭建全流程的數字進程。二是數字進程技術由單一領域向機械設備、手機軟件、電子器件多領域集成化發展。傳統式PLM僅管理機械設備領域數據信息，ALM管理方法IT手機軟件領域數據信息，EDA管理方法電子器件電機控制領域數據信息，而數字進程技術完成針對機械設備、手機軟件、電子器件等多領域數據信息深層集成化。如西門子Xcelerator綜合性集成了商品生命周期管理方法（PLM）、電子設計自動化技術（EDA）、運用生命期管理方法（ALM）、生產制造經營管理（MOM）、嵌入式軟件和物聯網技術。

    模型調整技術持續提高數字孿生模型精密度。根據具體運作數據信息不斷調整模型主要參數，是確保數字孿生高精密的關鍵所在方式，現階段計算機科學和模擬仿真模型均具有相對的模型動態性調節技術。一是線上深度學習根據實時數據不斷推動數據信息模型健全，可以合理對模型展開動態性調整。如盛行的Tensorflow、Scikitlearn等AI專用工具上都置入了線上深度學習控制模塊，根據實時數據動態更新模型。二是有限元模擬仿真模型調整技術可以根據實驗或是評測數據信息對初始有限元模型展開調整。如達索、ANSYS、MathWorks等領跑生產商的有限元仿真工具中，均具有了有限元模型調整的接口或是控制模塊，適用客戶根據實驗數據信息對模型展開調整。

    管理殼技術為數字孿生出示模塊化設計的管理方法架構。管理殼技術為數字孿生出示了一套數據信息互連、信息內容相通、模型互操作的管理方法架構，為數字孿生出示從模塊到系統軟件的靈便組合工作能力。一是具有數據集成作用，完成不同機器設備、不同業務管理系統數據類型的統一。二是具有模型管理方法及整合作用，合理管理幾何圖形模型、數據信息模型、模擬仿真模型、業務流程模型等不同種類模型，適用模型間無縫互操作。三是具有標識解析作用，每一個管理殼都是有唯一標志，不同管理殼間可以互相鑒別，從而完成管理殼間模型靈活提取。四是具有工業通訊作用、統一網絡層協議，完成高效率的信息共享。將來，管理殼技術有希望根據累加AI技術提高多智能體技術產品化運用，為數字孿生出示更智能化的協同管理。

    數字孿生技術以數字化方式為物理對象創建虛擬模型，來模擬其在現實環境中的行為。通過搭建整合制造流程的數字孿生生產系統，能實現從產品設計、生產計劃到制造執行的全過程數字化，將產品創新、制造效率和有效性水平提升至一個新的高度。

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